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信息财富转化为钱财的规则产生于信息与物产本质的差异。信息就其天性来说,是不排他的;而物产却是排他的。知识产权并不能把知识当作知识来对待,就在于它用管理物产的方式来对待信息。但这并不等于说,知识就不可以或没有办法转变为钱财。关键是要取之有道。这个道,或者说规律,正是信息社会中对信息的分配规则。按照这种规则,信息财富向低转回为钱财,从根本上说,就是要去掉高一层文明财富之所以高一层的那个特性,将其换算为低一级财富的数额,再与低一层文明的财富进行交换。比如要把资本货币兑换回现金,就要去掉前者的扩大再生产性质,将它换算为利息金额,再加上本金,一并还原为现金。这时现金只具有简单再生产的特性,即它只能简单地维持自己的票面币值。由于利息已兑现为现金,原来的钱数额增加了,但它性质却变了,不再是本金,不能再生利。做广告,掌握客户资源等等。形成信息资产的过程,最忌与客户直接交易。因为这样就把“提供服务-形成资产”这种投资关系操作为“一手交钱,一手交货”的商业关系。如果进入雅虎要收费,那么进入雅虎的人就会极大地减少。如果进入的人很少,雅虎的影响力就无从形成,厂商也就不会来做广告。这样做,也许一开始依靠垄断地位还会赚到少数人的钱,但随着竞争的激烈化,会有越来越多的少要钱、不要钱而服务质量更好的XAHOO、ZAHOO出现,这样雅虎赚的钱就会越来越少。为了增加信息资产,信息服务商需要想尽办法提供多方面的服务,拓宽用户通过信息所获得的自由度。比如,提供较有用栏目的设置,较多有用的链接,对所需信息准确、快速、纵深的导引能力等等。吸引的用户越多,你拥有的市场就越大,而市场就是你最主要的资本。利用信息资产兑现金钱的三种成形途径我听人说,有两种档次的广告,一般档次的广告是花钱到媒体上刊播广告;较高档次的广告是制造新闻,不花钱让媒体跑来炒。比如顺美服装,有一次故意不参加服装评奖,被报纸广泛报道,以此刻意提高品牌知名度,这可以比出钱做服装评比得了什么奖的广告效果更好。但杨致远做广告,显然又更胜一筹。他扩大自身影响,既不花钱去登广告,也不靠新闻去炒做,他做的事情本身就是自己最好的广告。将广告做于无形之中,这才是广告的真谛。每天1000万人进入雅虎网址,雅虎这五个字母的品牌,就要被人亲手敲入1000万次。新葡京325402.85%的企业在互联网上建立了蛛网服务器,73%的在企业内部建立了蛛网Server;3.28%已经应用互联网/内联网开展电子贸易,48%的计划在今年行动;

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事实上,“拉德克利夫报告”强调的货币政策,其最鲜明的特色,就是否定狭义货币概念,强调各种“非货币”的广义货币(如金融资产)的作用。“流动性”并非拉德克利夫报告的首创,它是由著名非主流货币经济学家格利和肖于50年代中期提出的。格利和肖两人是美国斯坦福大学经济系教授,他们著有《金融理论中的货币》(1960)和《金融深化和经济发展》(1973)。格利和肖的主要观点,通俗地说,就是:货币应当包括非货币。强调非银行金融中介机构对流动性的贡献。他们强调货币流动性的内在特征,而不在意货币的外在表现形式。虽然他们谈的并不是电子货币,但他们的理论的神髓却与电子货币相通。从金融实践来看,格利和肖的理论,当时就有英国非银行金融机构资产总额超过银行资产总额这一背景。工业化后期越来越兴起的“金融创新”,更证明了格利和肖的洞察力。(对改革开放的中国,格利和肖认为是正处从集中的计划到分散的金融之间的“权衡替换”中。)从这个角度观察知识产权是非常有趣的:自从普罗米修斯无视宙斯对于"火"拥有的“知识产权",把使用火的知识盗给人类,一万多年以来,地球上亚当和夏娃的后代,历来视知识为人类共同财富。山顶洞人没有为他们使用火种而申请专利(当然,那时北京的专利局还没有设立),指南针、印刷术、火药和纸张曾经无偿奉献给世界,任何一个学生都不会为阿基米德定理、牛顿定律支付额外费用……。但最近几十年来,人们忽然发明了所谓"知识产权",于是一切都改变了:人们兴冲冲奔上信息高速公路,却发现半途杀出许多软件作者,口中念念有辞:“此山是我开,此树是我栽,若想过此路,留下买路财。"如果把一万年比作一天,这等于在23点59分58秒前,知识还是全人类共享的,但在最后两秒,游戏规则忽然变了,新知识被它的第一个发现者扣留为己有。此时如果有个希伯来人复活,或者被"克隆"出来,他一眼看到这种情景,第一句话就会说:知识产权就是盗窃!信息财富直接兑换金钱将犯规,只能间接兑换。这是第二个规律。所谓信息财富直接兑换金钱,是指为了得到信息财富必须由使用者交纳金钱这种做法。这种作法的内在矛盾在于,信息财富的生命本来在于自由,但它为了实现自己,却必须先使它不自由。比如,设一个口令,不让别人进入;让人家把信用卡告诉你,才让人家进入。是输入量,国民收入Y(t)是输出量,且有n≥m。设系统为零初始条件,两边取拉普拉斯变换,定义信息速率H(s)为系统的传递函数,即零初始条件下输出量的拉普拉斯变换与输入量的拉普拉斯变换之比:(3.1.2.5.2)上式与信息公式有着非常直观的联系。由上式可以知道传递函数的一个重要特性:传递函数只与系统的结构参数有关,而与系统的变量无关。就是说,信息速率并不直接作为存量加入到国民经济中,而是做为各种存量之间的关系存在,这种关系是通过国民经济系统变量的系数及其相互作用综合体现的。由此,我们可以深入掌握使国民经济获得稳定的钥匙。B(s)H(s)Y(s)图5.1传递函数矩阵图示2,状态方程模型状态方程模型比传递函数模型适用范围宽,如可适用于时变系统和非线性系统。信息系统的状态方程模型可以表示为:(3.1.2.5.3)其中信息速率是N维状态向量,信息量是M维输入向量,而信息国民收入是R维输出向量。A,B,C,D是系数矩阵,其维数分别为n×n,n×m,r×n,r×m。状态方程在形式上虽然与信息公式表面上不一样了,但它实际只不过是将一阶微分方程表示成矩阵和向量形式,实质上是一样的。由状态方程可通过变换关系式简单地转化为传递函数H(s):(3.1.2.5.4)同样,传递函数也可以转化为状态方程。3,频率特性频率特性是频域分析的主要工具,它可以对信息速率做类似传递函数模型那样的表示。信息速率可以表示为信息系统的频率特性,它是信息系统输出量y(t)的傅立叶变换与输入量b(t)的傅立叶变换之比:(3.1.2.5.5)系统的频率特性可以由实验测量得到,因此比较适合实证的分析。这主要是由于它具有比较明显的物理意义。信息系统的频率特性可以由幅频特性A(w)和相频特性(w)表示(3.1.2.5.6)其中,频率特性的幅值等于输出正弦与输入正弦信号的幅值之比;频率特性的相角等于输出正弦与输入正弦的相位差:(3.1.2.5.7)根据这种特性,可以很容易画出形象而直观的图形。此外,系统的频率特性与传递函数可以相互替换,系统的频率特性就等于系统的传递函数将自变量s换成jw。b(t)y(t)H(jw)B(jw)Y(jw)上一页

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